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KI in der OT verständlich erklärt: Risiken, Governance, funktionale Sicherheit & Cybersecurity

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Der Einzug von KI in industriellen Umgebungen

Die Implementierung von Künstlicher Intelligenz in der Betriebstechnologie (OT), in industriellen Steuerungssystemen (ICS/PLT), in der Fertigung und in Kritischen Infrastrukturen (KRITIS) beschleunigt sich rasant. Unternehmen evaluieren vorausschauende Instandhaltung (Predictive Maintenance), Anomalieerkennung, Prozessoptimierung, autonomen Betrieb und die Erkennung von Cyber-Bedrohungen. Im Gegensatz zur klassischen Office-IT haben in industriellen Umgebungen funktionale Sicherheit (Safety), Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und deterministisches Verhalten oberste Priorität vor reiner Effizienz und Automatisierung.

Ein kürzlich durchgeführtes Webinar mit Experten von Shieldworkz und Arista Cyber widmete sich einer zentralen Frage: Wie können Industrieunternehmen KI nutzen, ohne unkalkulierbare Risiken für den Betrieb, die funktionale Sicherheit oder die Cybersicherheit einzugehen? Der Konsens lautete, dass KI die menschliche Expertise unterstützen und nicht Bediener, Ingenieure oder Sicherheitssysteme ersetzen sollte. Eine verantwortungsvolle Einführung erfordert zudem Governance, Transparenz und menschliche Aufsicht (Human-in-the-Loop) bei jedem einzelnen Einsatz.

Webinar-Details

Dauer: 35 Minuten

Location : Virtual Session

Referenten: David Lee, Denrich Sananda & Kevin Yu

Wo KI am schnellsten messbaren Mehrwert schafft

Prädiktive Instandhaltung & Zustandsüberwachung von Anlagen

Alarmmanagement, Betriebsanalytik & Berichtswesen

OT-Daten als neue Angriffsfläche

Trainingsdatensätze werden zunehmend zu hochwertigen Zielen für Angreifer.

Was Sie lernen werden
(Wesentliche technische Erkenntnisse):

KI berät, der Mensch entscheidet: Nutzen Sie KI ausschließlich als System zur Entscheidungsunterstützung. Abschaltungen, Änderungen der Steuerungslogik und Sicherheitsübersteuerungen verbleiben in menschlicher Autorität und Verantwortung; die Letztverantwortung kann nicht an einen Algorithmus übertragen werden.

Fordern Sie Transparenz, keine Blackboxes: Wenn Ihr Team nicht erklären kann, warum eine KI eine Empfehlung ausgesprochen hat, sollten Sie nicht danach handeln. Erklärbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Auditierbarkeit sind unverzichtbare Anforderungen und kein bloßes „Nice-to-have“.

Sicherheit hat immer Vorrang vor Effizienz: KI kann das Lagebild verbessern, aber bewährte Sicherheitssysteme (SIS, Notabschaltungen) müssen die Kontrolle über kritische Entscheidungen behalten, insbesondere wenn Menschenleben, Anlagen oder die Umwelt gefährdet sind.

Die Datenqualität ist das eigentliche Risiko: Eine KI ist nur so zuverlässig wie die ihr zugrundeliegenden Daten. Es muss präzise erfasst werden, welche Daten erhoben werden, wer die Datenhoheit besitzt, wie sie geschützt werden und wie die Modelle überwacht werden, um ein unbemerktes Abweichen (Model Drift) von der erforderlichen Genauigkeit im Laufe der Zeit zu verhindern.

Verstehen Sie, wie KI in Ihrer OT-Umgebung sicher eingesetzt werden kann und wo die tatsächlichen Risiken liegen. Buchen Sie noch heute ein 30-minütiges Beratungsgespräch mit unseren Experten für OT-Cybersicherheit.

Treffen Sie die Panelexperten

Shieldworkz

Specialist OT/ICS cybersecurity firm with an NDR solution and AI-based tools for securing SCADA, PLCs and Cyber Physical Systems. We secure Operational Technology environments and protect businesses with best-in-class professional services and cyber security solutions.

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Acronis

Acronis is a global cyber protection company that combines cybersecurity, data protection, backup, disaster recovery, and endpoint management to help organizations protect critical workloads and recover quickly from cyber incidents. Its solutions are designed to strengthen cyber resilience, business continuity, and secure recovery across physical, virtual, cloud, and hybrid environments.

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