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HERO-HINTERGRUND

Webinar auf Abruf

KI- und OT-Sicherheit – Der Wandel der industriellen Cybersicherheit

Keine Registrierung erforderlich!

Wie Sie die nächste Ära industrieller Betriebsabläufe sicher meistern

Erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz (AI) die Betriebstechnologie (OT) und die Sicherheit industrieller Steuerungssysteme (ICS) neu gestaltet und zugleich komplexe neue Risiken einführt, die sorgfältig bewertet werden müssen. Dieses On-Demand-Webinar von Shieldworkz, einem führenden End-to-End-Anbieter für OT-, ICS- und IoT-Cybersicherheit, beleuchtet die praktischen Realitäten der Integration von AI in industrielle Umgebungen.

Aus realen Projekterfahrungen und behördenübergreifenden Leitlinien wie den vom NSA geführten Principles for the Secure Integration of Artificial Intelligence in Operational Technology untersuchen Expertinnen und Experten, wo AI Mehrwert liefert – und wo sie bei fehlender robuster Governance, menschlicher Aufsicht und OT-spezifischer Schutzmaßnahmen Schwachstellen verstärken kann.

Warum dieses Webinar für OT-Verantwortliche wichtig ist

Industriebetreiber stehen unter wachsendem Druck, AI für vorausschauende Wartung, Anomalieerkennung und Effizienzgewinne einzusetzen. Doch wie die jüngsten gemeinsamen Leitlinien globaler Sicherheitsbehörden hervorheben, bringt AI Herausforderungen mit sich wie Model Drift, eingeschränkte Erklärbarkeit, Risiken durch Datenvergiftung, vergrößerte Angriffsflächen und potenzielle Auswirkungen auf die Sicherheit in cyber-physischen Systemen.

In dieser Session filtern wir den Hype heraus und liefern umsetzbare Erkenntnisse, zugeschnitten auf Werkleiter, CISOs und OT-Sicherheitsteams. Erfahren Sie, wie Sie Innovation mit Zuverlässigkeit in dynamischen industriellen Prozessen in Einklang bringen und dabei Sicherheit und Compliance gewährleisten.

Was Sie lernen werden
(Wesentliche technische Erkenntnisse): 

Neue Grenzen der KI in sicherheitskritischen OT-Umgebungen

Warum LLMs und generative KI keine sicherheitskritischen Entscheidungen treffen können.

Die Abgrenzung zwischen KI-gestützten Erkenntnissen und sicherheitszertifizierter Automatisierung.

Praktische Workflows, um die menschliche Aufsicht aufrechtzuerhalten, ohne den Betrieb zu beeinträchtigen.

Data quality is the real risk: AI is only as reliable as the data behind it. Know what's collected, who owns it, how it's protected, and how models are monitored so they don't quietly drift out of accuracy over time.

Solve problems, don't chase trends:

Start with the business problem, not the technology. Many issues are still best solved with traditional engineering, threshold monitoring, or standard automation, not AI for its own sake.

Modell-Drift und Prozess-Drift in industriellen Umgebungen

Warum tritt Drift in dynamischen OT-Umgebungen schneller auf?

Techniken für die kontinuierliche Überwachung über Sensoren und ML-Modelle hinweg.

Governance-Modelle zur Vermeidung KI-gestützter Fehlbedienungen.

Cybersecurity threat detection & alert triage

Workflow automation & documentation generation

OT-Daten als neue Angriffsfläche

Trainingsdatensätze werden zunehmend zu hochwertigen Zielen für Angreifer.

Kontrollen für Datenqualität, Datenherkunft und Integrität.

Absicherung von Daten-Pipelines von Edge → Historian → Cloud → KI-Modell.

Balance zwischen Human-in-the-Loop und Automatisierungsdruck

Aufsicht konsequent durchsetzen, ohne Produktion oder Verfügbarkeit zu beeinträchtigen.

Wann eine menschliche Freigabe zwingend erforderlich ist – und wann Automatisierung sicher ist.

Workflow-Designs, die Sicherheit und Effizienz gleichermaßen gewährleisten.

Lieferantenrisiko: Versteckte oder eingebettete KI

Die zunehmende Verbreitung von KI-fähigen PLCs, Gateways und Sensoren.

Warum SBOMs sich zu AI-BOMs weiterentwickeln müssen (Modelle, Datensätze, Trainingsherkunft).

Kritische Fragen, die Betreiber Anbietern stellen müssen, um Transparenz und Verlässlichkeit sicherzustellen.

Wer sollte teilnehmen: 

OT/ICS-Sicherheitsingenieure und -architekten

Anlagenleiter und Betriebsteams

Experten für industrielles Risiko- und Compliance-Management

Alle, die KI in ICS-/OT-/IoT-Umgebungen integrieren

Cybersecurity-Risikomanager

Webinar-Details 

Dauer: 60 Minuten (45 Min. Panel + 15 Min. Q&A) 

Referenten: Kevin Yu, Denrich Sananda & Sharath Acharya

Lassen Sie nicht zu, dass KI zu Ihrem nächsten OT-Sicherheits-Blindfleck wird. Registrieren Sie sich jetzt und sehen Sie sich das Webinar „AI and OT Security – The Industrial Cybersecurity Shift“ an, um praxisnahe Strategien für eine sichere und resiliente Einführung von KI in industriellen Umgebungen zu erfahren.

Um zu verstehen, wie sich neue, mit dem Iran in Verbindung gebrachte Cyberbedrohungen auf Ihre OT-Umgebung auswirken können, buchen Sie noch heute ein Threat Intelligence Briefing mit unseren Experten.

Treffen Sie die Panelexperten

Lautsprecher

Sharath Acharya

Sharath Acharya

Leiter Geschäftsbetrieb
Shieldworkz

Lautsprecher

Josh-Bild

Denrich Sananda

Managing Partner und Senior Consultant

Arista Cyber

Moderator

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Kevin Yu

Direktor, Strategische Schlüsselkunden und Partnerschaften

Arista Cyber