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Gewinnen Sie einen unglaublichen Verbündeten in Ihrer OT-Sicherheit Reise
Shieldworkz bietet vollautomatisiertes und agentenloses Monitoring von angeschlossenen Assets, um Bedrohungen aufzudecken und diese in Echtzeit zu beseitigen. Das Shieldworkz Threat Management-Modul hilft Ihnen, alle Ihre angeschlossenen Assets über IT-OT und IoT hinweg zu überwachen. Es bietet vollautomatisiertes, agentenloses kontinuierliches Monitoring in nahezu Echtzeit und gibt einen Überblick über Bedrohungen und Angriffsflächen, die ausgenutzt werden.
Shieldworkz verwendet eine proprietäre Deep Packet Inspection-Technologie, die in IT-, OT- und IoT-Protokollstapelmotoren für die Erkennung integriert ist. Das Incident Management bietet Informationen basierend auf dem MITRE ATT&CK-Framework und klassifiziert Taktiken, Techniken und Verfahren (TTPs) von Gegnern durch einen mehrstufigen Erkennungsansatz und reale Beobachtungen.
Mangel an Echtzeit-Sicherheitswissen am Arbeitsplatz
Informationen zu den Compliance-Anforderungen sind oft nicht leicht verfügbar.
Genau Erkennung
ist der Schlüssel
Für konvergente Netzwerke wie IT-OT und verbundene Ökosysteme wie IoT ist die Relevanz von Bedrohungsintelligenz entscheidend. Während es mehrere allgemeine Quellen für Bedrohungsintelligenz gibt, stammt unsere Bedrohungsintelligenz aus unseren globalen IoT- und OT-spezifischen Honeypot-Repositories, die an über 90 globalen Standorten bereitgestellt werden und über 12 Millionen IoT/OT-Eingriffe verfolgen, mit mehr als 6000 Geräten und über 400 Arten von Architekturen. Diese Bedrohungsintelligenz wird mit externen syndizierten Quellen kombiniert, um einen Feed zu erstellen, der Installationen regelmäßig mit den neuesten Bedrohungsinformationen aktualisiert. Dies stellt sicher, dass Ihre Bedrohungsmanagementstrategie stets gut vor neuen und aufkommenden Bedrohungen geschützt bleibt.
Sobald das Bedrohungsmanagement aktiviert ist, beginnt es mit der Analyse des Netzwerkverkehrs in Form von PCAPs und liefert Alarmereignisse, die sofort über ein integriertes Workflow-Modul oder durch Integration mit Ihren bestehenden Sicherheitslösungen oder über APIs oder benutzerdefinierte Skripte in Drittsysteme bearbeitet werden können. Die gesammelten Metadaten bauen über die Zeit erforderliche Verhaltensmerkmale mit KI-Modellen auf, die die offensichtlichsten Angriffsvektoren und APTs mit kontextuellen Informationen vorhersagen können, die normalerweise von regelbasierten Erkennungssystemen nicht erkannt werden.
Die institutionelle Cybersicherheitslage verbessern
Verwalten Sie Ihre institutionellen Sicherheitsbedürfnisse
Schütze vor Hackern
Die Glaubwürdigkeit schützen
Einhaltung von Cybersicherheitsvorgaben
